小朋友未必能把想画的事物，精细地画出来，例如图中的「动物」。
让小朋友从上方选定想画的是哪事物后，便可让小朋友照着去画。
AutoDraw 网址
Quick Draw 边画边学英文从游戏中学习，比较容易有深刻印象，Quick Draw 同样以人工智能去猜你所画的是甚幺，不过游戏会出 6 个题目让你在 20 秒内去画。理解那英文字代表甚幺后，让小朋友快速地思考怎样画能让伺服器在 20 秒内猜中，用游戏学习英文单字，之后还能看看其他人怎样画，既有趣，又具学习元素。
每幅画限时 20 秒，每次要画的事物都不同，边玩边学，让小朋友学习不同的英文词彙。
画功并不是重点，让人工智能快速地猜中才是好玩之处。
Quick Draw 网址
以下分享两个关于图像的网页，对于写程式或训练运算思维亦有帮助，比较适合有意在电脑程式界别中发展的人使用。其中的 Cloud Vision API 也适合有意投身设计行业人士使用。
Cloud Vision API 分析图片元素开启 Cloud Vision API 后，便会看到一个让我们放置相片的位置，只要上传 4MB 内的图片，透过网页内的 API 便可分析出拍摄位置、适用标籤、文字、图片主色及人脸等，这些分析方便用家进行之后如网页排版、编写程式或调校颜色等程序。
只要上传一张 4MB 以下的图片，便可进行分析了。
若然相片 EXIF 有提供 GPS 位置，它便会在 Landmarks 内显示该景点或位置。
AI 会分析相片中可能包含的标籤。
还提供相片的主色，只要把滑鼠移到色彩部分，便会显示该色码（HEX color）。
如果相片中有人脸的话，它会分析那人当时的表情。
对于程式员，也可以把详细分析结果以 JSON 格式输出。
Cloud Vision API 网址
TensorFlow Playground 深度学习机器演算法神经网络、深度学习这些词彙看似难明，然而只要到 TensorFlow Playground 玩过，便能以较显浅的方法理解了。你可以在这网页中，点击按钮及调整参数，便能渐渐地了解真实的神经网络是怎样运作。人们通过一行行的代码来使电脑执行每个步骤，从而解决问题，使用适当的Layer，便可把问题逐层逐层分析并解决。笔者初次了解这学问，觉得不算是难以理解，不知大家怎样看呢？
网页具体地将整个演算法的过程展示给大家，帮助大家进行理解。
Google 云端数据与分析技术主管佐藤一宪示範怎样透过各个图层进行图像分析。
TensorFlow 网址